Что вспыхивает в голове у сотрудников вашей компании при словах «нормальное распределение»?
Что-то из следующего:
- «Нормальное распределение? Это когда всем поровну, как при коммунизме?»
- «Ой, это что-то из математики.»
- «Ещё бы не помнить, у нас это было в университете. Гаусс, три сигмы, доверительный уровень – помню много умных слов.»
- «Очень даже знаю и понимаю. Жаль, что я тогда в науку не пошёл, а то бы ещё и применял.»
А вот где-то затерялась лучшая из реакций: «Да, я знаю, что это такое, вижу, как это может быть полезно в бизнесе, и применяю на благо дела».
Жаль только, что такой ответ не услышать. По крайней мере, до курса «Бизнес-статистика».
Мы придём к такому ответу в течение курса. И путь наш будет очень интересным. На занятиях мы считаем конфеты M&M’s, меряем друг другу длину рук, открываем парикмахерский салон, взвешиваем бананы, ищем вороватого сотрудника и делаем множество других удивительных вещей, имеющих самое непосредственное отношение к бизнес-статистике и её инструментам.
Виктор Смусин проводил курс для нескольких известных минских IT-компаний, в том числе для Wargaming (СООО “Гейм Стрим”) и Apalon, а также для Приорбанка, Kapsch (оператор системы BelToll) и программы MBA БГУ.
При анонимном опросе 17 участников курса в одной из групп среднее ответов на вопрос «Как Вы оцениваете содержание предмета?» (от 0% – “ужасно” до 100% – “идеально”) составило 93%, а на вопросы «Насколько эффективно преподаватель использовал время в классе?», «В какой степени преподаватель использовал примеры?» и «В какой степени преподаватель поощрял участие всех в работе?» – по 100%. Мы можем предоставить полный отчёт об анонимной оценке курса.
Целевая аудитория курса: те, кто работает с числами, аналитикой, прогнозами, оценками, исследованиями. Курс будет очень полезен в том числе и тем, кто изучал статистику в университете, так как абсолютное большинство таких людей, даже отличников, не увидело в учёбе применений статистики для бизнеса.
Формат курса:
- 13 занятий по 180 минут (52 академических часа) с перерывом не менее недели между занятиями.
- К каждому занятию участникам нужно будет готовиться; ориентировочное время – 2-3 часа к каждому занятию.
- Желательно, чтобы участники курса читали по-английски; в таком случае курс будет сопровождаться прекрасным англоязычным учебником, не переведённым на русский язык. Если это проблематично, то мы будем пользоваться другим, русскоязычным учебником, тоже замечательным, хотя немного уступающим англоязычному.
- В качестве инструмента для статистического анализа на протяжении курса может применяться по выбору заказчика либо Microsoft Excel, либо Google Sheets (часть Google Docs, посвящённая электронным таблицам). В обоих вариантах участникам курса во время занятий нужны компьютеры (ноутбуки); в первом варианте – с MS Excel версии 2010, 2013, 2016, 2019 или 365. Постоянный доступ в Интернет при использовании MS Excel очень желателен, при использовании Google Sheets – обязателен.
Количество участников: не более 20 человек
Язык: курс предлагаю на русском и английском языках.
Программа курса:
1. Введение в бизнес-статистику: зачем всё это нужно?
2. Визуализация и описание данных: как извлечь из чисел главное и показать это?
3. Корреляция и линейная регрессия: взаимосвязи между данными.
4. Случайность и вероятность: как описать то, чего мы пока не знаем?
5. Случайные величины и вероятностные модели: как упорядочить неопределённость?
6. Нормальное распределение: закон, который описывает очень многие и очень разные величины в бизнесе.
7. Выборки и опросы: как понять тысячу по десятерым?
8. Доверительные интервалы: как сузить район поисков?
9. Проверка гипотез: а есть ли эффект?
10. Сравнение двух групп: насколько они на самом деле разные, да и разные ли?
11. Множественная регрессия: как понять вклад каждого из множества факторов?
12. Временны́е ряды: что будет дальше?
13. Принятие решений и риск: что делать в условиях непредсказуемости?
14. Контроль качества: как не пропустить тревожный сигнал?